生成AI時代に対応するには何が必要？　ハード／ソフト両面からアプローチを解説

　近年のIT世界ではAI、特に生成AIが脚光を浴びている。一方、企業ではDX推進が経営の大きな課題にもなっているが、DX推進で大きな役割を占めるデータ分析においても、AIの恩恵は大きい。

　このようなAI活用においては、AIモデル作成だけでなく、その前後も重要になる。AI活用の目的をビジネス観点で見据え、自社の“持ち球”を見極めた上でAIモデルを作成したい。そのためには、データ分析パイプラインにおける、データ追跡・可視化、AI開発の効率化、AIモデルの本番環境への展開、AI分析用データの保管などの各工程を強化する必要があるだろう。

　また、こうしたデータ分析パイプライン全体の改善ではなく、チャットbotや画像解析などの特定AIソフトウェアの利用に対するニーズも強い。本コンテンツは、こうしたAIの各ニーズに対して、ハードウェア／ソフトウェア両面でどのように取り組むのがよいのかをベンダーが解説するWebキャストだ。事例も交え、生成AI時代に対応する方法を詳しく紹介する。