エンジニアのための機械学習／予測分析ガイド：ソリューション選定の5つのコツ

　製造業が競争力を高めるには、機械学習や予測分析などを導入し、DXをさらに推進することが不可欠になっている。この取り組みにより、IIoTで得たデータを有効に活用すれば、オペレーションの最適化、収益性の向上、製品品質の改善など、多くのメリットが期待できる。

　また昨今では、実績のあるプロセスとソフトウェア技術の普及により、データサイエンティストがいなくても、機械学習とアナリティクスで成功することが可能になった。最適化モデルの構築と運用に長けた、プロセスエンジニアが持つ専門知識を生かせば、分析やモニタリング、予測を高度化し、アナリティクスをさらに推進することができるのだ。

　本資料では、プロセスエンジニアがいかにして機械学習とアナリティクスを活用し、生産性の向上やダウンタイムの削減、品質の向上を実現できるかを紹介している。エンジニアが正しい予測分析ソリューションを選ぶための重要な5つのポイントも述べているので、参考にしてほしい。