近年、製造業界では、AI活用による不良検査が注目されている。しかし、不良データを元にした、学習モデルの生成には、大量の不良品データが必要となり、このデータ収集に多大な労力がかかる上、データ収集が不足していると精度が問題となるケースも少なくない。また従来の目視検査では、検査員によるばらつきが発生し検査精度が一定化せず効率的な生産が妨げられているという。
そこで注目されているのが、知識不要で使える本AI不良検査アプリケーションだ。この製品は、わずか5枚程度の良品画像だけで高精度な学習モデルが生成できる上に、単一アプリケーションで複数の学習モデルを作成できるため、幅広い検査対象を1つで検査できる。さらに従来は、ブラックボックスとなっていた検出精度の数値化を実現。数値化されたことにより定量的な限度決定や品質保証部門での振り返りも容易になった。
この他にも、AI学習モデルの精度を微調整するための追加学習機能など、利用者が使いやすい機能が搭載されていることが特徴だ。本資料では、工数削減やコスト削減を実現する同製品について、そのメリットや特徴、利用イメージなどを詳しく紹介する。