材料の研究開発プロセスの最適化に貢献するといわれているのが、マテリアルズインフォマティクス(MI)だ。これは、AIや機械学習などのデータサイエンス分野のテクノロジーを駆使して、非効率かつ属人的な従来の材料研究開発プロセスを、データ駆動型に変革するというアプローチおよびそれに関連するテクノロジー全般を指す用語だ。
MIによる効果を最大化するためには、専門的な技術の導入に加え、組織全体への浸透を促す環境づくりが不可欠だ。しかしMIの構成要素であるデータサイエンスやエンジニアリングはいずれも専門性の高い分野で、実際に解析やモデリングを行う際には、高度なスキルや知識が要求される。一般の研究者や実験者が日常的に活用するにはハードルが高い。
とはいえ、MI活用を熟練研究者に依存することにもリスクがある。MIの手法やノウハウを組織全体で共有することが重要だ。本資料では、MIの組織への定着・浸透を強力に支援するソリューションとして、ノーコードでMIが扱える製品を紹介している。ぜひ資料で詳細を確認してほしい。