「マテリアルズインフォマティクス」で材料開発にもAIの力を

　製品の材料研究および開発に際しては、膨大な数の実験を行う必要がある。望みの物理的・化学的特性を備える分子を発見するためには、多数の化合物の組み合わせを試行錯誤しながら、合成・評価しなければならず、実験には多大なリソースが要求される。

　また、材料の組成やプロセス条件が複雑な実験では、各要素が最終的な物性にどのような影響を与えるかを検討しなければならず、その際にはどうしても熟練研究者の経験と知見に頼らざるを得ないケースも多い。これらの材料研究開発における課題を克服する手段として注目されているのが「マテリアルズインフォマティクス（MI）」のアプローチだ。

　分子設計と物性予測、画像・スペクトル解析など、MI技術を応用できる領域は幅広い。本資料では、材料研究開発における課題をMIがどのように解決できるかを解説している。また、研究開発プロジェクトに合わせてMI技術活用の支援を行うサービスも紹介しているので、これからMIを始めたいという組織にとっては、特に参考になるはずだ。