将来の混乱に備えたサプライチェーンの変革、データとAIによるその実現方法

　企業が昨今経験している、需要と供給のかつてない変動は、さまざまなリソースの不足、地政学的影響、自然災害によって加速している。このような状況において、企業はサプライチェーンの不確実性に備えて計画し、顧客の需要の変化に迅速に対応し、低コストを維持するというプレッシャーに直面している。

　このようにして増大するサプライチェーンの混乱と顧客の期待にバランスを持って対応する上では、データドリブンなインサイトを活用することが有効となる。適切なデータ戦略を持つ企業は、将来の出来事を想定して、これに対応したり、顧客の需要を予測したりすることができるからだ。そして、イノベーションのスピードに遅れることなく、将来の混乱に備え、顧客のニーズを満たすためには、サプライチェーン全体でデータの使用方法を見直す必要がある。

　本資料では、高度な分析、機械学習、生成AIなどの革新的なソリューションによって、サプライチェーンの変革を実現する方法について解説する。その上で、本資料ではあるクラウドのサービス群を取り上げ、これらのサービスについて、実際に導入した企業の事例も交えて紹介する。