製品外観検査の精度と効率をAI活用によって劇的に向上させる方法とは？

　製造業をはじめとするモノづくりの現場において、重要なプロセスといえるのが製品外観検査だ。このプロセスによって、初めて製品の品質と安全性を確保できる。そこで目視による検査の精度や効率を向上させるべく、カメラを使った自動化製品を導入する企業は多いが、コスト面や精度面での課題を抱えているのが現状だ。

　検査に用いられる画像処理システムの多くは、検査内容や対象に応じて必要となる機器の構成が異なるため、場合によってシステムそのものを入れ替える必要があるなど、運用に多額のコストがかかってしまう。また既存の技術では、過検知も発生するなど検査精度を担保することが難しいという課題もあった。

　本資料では、カメラを使った製品外観検査の精度を飛躍的に向上させる、AI技術を用いた画像処理システム基盤を紹介する。専門知識が不要で扱える上に、高精度かつ少ない開発工数で検査自動化を実現する同システムの実力を、ぜひ確かめてほしい。