サプライチェーンレジリエンスを次のレベルへ、AIを活用したデジタル変革事例

　企業のサプライチェーンは供給網遮断の波という前例のない課題に直面している。コロナ禍の動向が長期に渡って影響を及ぼしていることに加え、オムニチャネルや直接配送の導入を受け、市場の運営方法が劇的に変化。業務運用者は問題の修正や分断解消を求められているが、既存のソリューションでは複雑なシナリオのモデル化ができず、今日の動向に対応できないという課題がある。

　サプライチェーン計画の複雑さを克服し、攻めに転じるには、最新テクノロジーによるレジリエンス向上がカギとなる。本資料では、AIを活用したプランニングソリューションを紹介する。統一されたデータクラウドの能力に加えて、機械学習によるプロセスの合理化と効率向上、統合された生成AIと大規模言語モデルによるリアルタイムデータに基づく予測と実用的な知見を迅速に提示する。

　資料では、同ソリューションでビジネス変革を実現した、ハイテク、自動車小売、食品製造業などの事例も紹介する。製造計画と顧客需要の連動、商品ミックスや在庫予測方法の最適化など、コグニティブかつコンポーザブルな連携を実現する機能を確認してほしい。