待ったなしのサプライチェーン変革、鍵となるAI・機械学習の活用ガイド

　近年、サプライチェーンは、供給網の混乱や市場予測の不確実性により苦境に立たされている。サプライチェーンの意思決定の93％はいまだに表計算ソフトに依存しているといわれており、データのサイロ化など、運用・システム面での課題が浮上している。さらに、人材不足の課題もあり、サプライチェーンの変革は待ったなしの状況だ。

　サプライチェーン変革を成功に導くためには、膨大なデータを効率的に分析・モデル化し、経営層をはじめとするキーパーソンが確実にインサイトにアクセスできる環境を構築することが必要だ。そして、その鍵となるのがAIだ。

　そこで本資料では、AIと機械学習を活用したサプライチェーン最適化ソリューションを紹介する。過去のデータやリアルタイム情報を統合的に分析し、需要予測、在庫管理、サプライヤーリスク管理などの業務において、高度な自動化と精度向上を実現。ノーコードでのモデル構築や迅速な導入を特徴とし、ドラッグ＆ドロップ分析による予測・処方的分析などが可能なため、専門家に依存せず現場主導で改善を推進できる。各種ユースケースも紹介しているので、参考にしてほしい。