今日、製造業におけるSAPシステムの利用は岐路を迎えている。M&Aやシステムの断片化によりERP環境が複雑化し、全社的なデータの可視化が困難になったという企業が増えてきた。さらに、SAPのウェアハウス戦略の変化により、複数のテクノロジーを組み合わせてデータ分析を行う必要が生じており、さまざまなシステムを管理・統合するための専門スキルも必要となっている。
こうした環境では、機械学習や予測分析の活用も限定的になってしまう。SAPデータをより柔軟に扱い、迅速な意思決定を可能にするための、新たなデータアーキテクチャの構築が急務となっている。
そこで本資料では、クラウドベースの統合データプラットフォームを活用することで、計画・調達・製造・納入・サービスといった各業務領域で予測精度や業務効率を向上させる手法を提案している。このソリューションは、高度なスケーラビリティやリアルタイムのデータ統合はもちろん、ゼロコピークローニング、タイムトラベル機能などを備えているという。データ分析環境をどのように改善できるのか、本資料で詳しく見ていこう。