人工知能(AI)とは、機械やシステムが人間のように感知・推論・行動・適応できるように設計された、複数の技術を包括する概念だ。その下位分野に、アルゴリズムで大量データを分析し、意思決定を行う「機械学習」があり、さらにその下位に、人間の脳の働きを模した「ニューラルネットワーク」と、複雑な関係性を分析する技術である「ディープラーニング」が存在する。
これらを実用的なアプリケーションに統合するための構成要素となるのが、エッジコンピューティングやマシンビジョン/画像認識、音声認識などの技術だ。これらは、リアルタイムなデータ分析や生体認証、予知保全システムなど、多様なアプリケーションに展開されている。
本資料ではAIを構成する技術と、これらを実用的なアプリケーションに統合する方法について解説する。また、各基礎技術のセクションでは、基盤となる技術とアプリケーション、AIを実装する目的についても言及する。さらに、AIを含む先端技術の導入・運用に必要な製品に24時間365日アクセスでき、専任チームが各段階のニーズに寄り添いながら成功を支援するサービスも紹介する。