研究開発を高度化する「デジタルエンジニアリングプラットフォーム」活用事例

　現在、研究開発ではシミュレーションや解析にハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）を活用し、データとAIを組み合わせて効率化を図る取り組みが進んでいる。しかし、必要なリソースを全て自社で用意するのは困難であり、運用負荷やコストの増大、拡張性や柔軟性の制約、データ管理やコラボレーションの非効率に悩む企業も多い。

　このような取り組みは自動車業界に限らずさまざまな業界で進んでいる。本資料では、デンソーやゼネラルモーターズなどの企業がクラウドベースのデジタルエンジニアリングプラットフォームを導入し、研究開発に関わる課題を解決した事例を紹介する。デンソーは、数値流体力学と有限要素解析に活用し、シミュレーション時間を75％、製品開発時間を50％削減した。また、ゼネラルモーターズは、AI・機械学習とデータ管理に活用し、CFD評価を1万倍に高速化してシャシーの空気力学に関する最適化を実現した。

　資料には、航空宇宙、エネルギー、政府機関、ライフサイエンス、製造、半導体の分野における事例も掲載している。ぜひ参考にしてほしい。