AIシミュレーション導入の壁を打破、自社に最適なハードウェアを選ぶ秘訣とは？

　製造業を中心に、AIシミュレーションとデジタルツインで設備やインフラを仮想空間に再現し、稼働前の運用検証や故障リスク予測を行うことで、「作る前に最適化」して設計の向上やトラブルの削減を図る取り組みが広がっている。期待が高まる一方で、大きな課題となっているのがハードウェアの選定だ。

　AIシミュレーション用のPCやサーバを選定する際には、多岐にわたる要件を同時に検討する必要があるが、社内に仕様の策定を適切に行える人材が不足しているケースは少なくない。そこで注目したいのが、20年超にわたりGPUを取り扱ってきたハードウェアメーカーが提供しているBTO（Build To Order）サービスだ。同サービスでは、要件定義の段階から担当者が伴走。ヒアリングや実機検証を通じて、個別の用途に最適な構成を見極めることができる。

　GPUのラインアップには、最新の高性能モデルをそろえており、最大8基搭載までの柔軟な対応が可能だ。また、部品の在庫運用を行うことで、主要部品の「価格高騰」「入手性の悪化」に対応し、価格の柔軟性確保と短期間での納期を実現している。本資料でぜひ詳細を確認してほしい。