不確実性が高まる現代において、メーカーが供給計画の精度を高める意義と方法

　サプライチェーン化が高度に進み、あらゆるビジネスが複数企業による相互依存関係の中で生まれるようになるなど、組織にはさまざまなメリットがもたらされている。その一方で、地域紛争や貿易摩擦、インフレ、気候変動といったブラックスワン（予期せぬ事象）がひとたび起これば、たちまちビジネスが寸断され、悪影響が広範に及ぶという問題も顕在化しつつある。

　特に製造業において、このようなサプライチェーンによる相互依存関係の「もろさ」を克服するためには、データドリブンな意思決定により、混乱を先読みして対処することが求められる。しかし現状では、意思決定の原資となるデータは社内でサイロ化し、その運用の属人化も進んでおり、マニュアルでのデータハンドリングを余儀なくされているケースがほとんどだ。

　不確実性が高まる中で、製造業の組織が市場での優位性を確保するためには、その供給計画の精度向上が不可欠だ。本資料では、現状の課題を克服して供給計画の精度向上を実現するため、実践すべきポイントや具体的なソリューションを紹介している。ぜひ参考にしてほしい。