CPU&GPUを高速連携、AIの未来を担う次世代コンピューティングとは?
ディープラーニングなどのデータ解析を担うGPUだが、より複雑なデータ解析が必要となる将来、CPUとの通信速度がボトルネックになりかねない。この課題の解決策となる、CPU-GPU間の高速通信を実現するハイブリッドコンピューティングとは?
2018/05/24
ディープラーニングなどのデータ解析を担うGPUだが、より複雑なデータ解析が必要となる将来、CPUとの通信速度がボトルネックになりかねない。この課題の解決策となる、CPU-GPU間の高速通信を実現するハイブリッドコンピューティングとは?
2018/05/24
損保ジャパンでは将来を見据えた戦略の一環として、AIを使った見積書作成ソリューションを開発した。これを支えるのが、同社がオンプレミスで運用するディープラーニング基盤である。その導入の背景と、オンプレミス運用の理由に迫る。
2018/05/24
IoT技術は急速に発展し、製造業や公共分野を中心に利用が拡大している。一方でそのセキュリティリスクは、利用の拡大に追随できていない。製造業・公共分野への攻撃は大規模な社会的被害も与えかねないものだ。どう対策すればよいのか。
2018/04/26
これからの時代のビジネスを勝ち抜くためには、膨大なリアルタイムデータを迅速に分析・活用できるIT環境が必須となる。世界を舞台に活躍するレーシングチームの導入したソリューションを例に、IT基盤の理想像を探る。
2018/03/13
オートバックスグループが開発した、タイヤの状態チェックを3ステップで実施できる「かんたん タイヤ画像診断」サービス。なぜIBM WatsonのVisual Recognition (画像認識)が採用されたのか、そして、なぜ2カ月という短期間で開発できたのか。
2018/01/16
SUBARUの自動車運転支援システム「アイサイト」の開発では、ひたすら走って実験し、走行画像を記録することが繰り返される。この開発にブレークスルーをもたらしたのは、IBMのストレージ・テクノロジーで実現した膨大な画像データの統合管理システムだった。
2017/10/23
画像/音声認識や動画合成などで、人間に匹敵する能力を発揮し始めた「ディープラーニング」。その実装で重要となる「ためる」「整える」「学習する」という各プロセスを最適化できるハイパフォーマンスコンピューティング基盤を紹介する。
2017/08/08
米国エネルギー省の次世代コンピュータとしても採用されている「IBM Power Systems HPCソリューション」。その圧倒的なパフォーマンスを紹介するとともに、構成するテクノロジーの特長と優位性を詳しく解説する。
2017/05/31
AIの実践のための具体的な手法として注目されるディープラーニング。しかし、ビジネスで活用するには多段階にわたる膨大な処理を実行できる高度なノウハウと回答精度の向上が不可欠だ。活用を容易にする方法はないのだろうか。
2017/05/18
非構造化データ分析、コグニティブ・アプリケーションでは「LINPACKベンチマーク」の評価では不十分である。ゲノミクスワークフローや、計算流体力学、分子動力学などのHPCアプリケーションの各種ベンチマークから必要となるシステム要件を探る。
2017/05/18