現場のスケジューリング不全を解消、フィールドサービス業界におけるAI活用

　労働市場の逼迫（ひっぱく）や顧客要求の高まりに加え、旧来のシステムによる効率低下という課題にも直面しているフィールドサービス業界。技術者は週に7時間以上を事務作業に費やしており、予約の約半数が予定通りに実施されていない状態にある。特にスケジュールの重複が生産性を妨げる最大の要因となっており、技術者の約81％が少なくとも月1回は事務作業のために残業をしているという。

　これらの解決手段として、反復的な調整やドキュメント作成を自律化するAIエージェントの導入が進んでいる。フィールドサービスリーダーの85％が今後1年間のAI投資増加を見込んでおり、AI導入によって技術者は事務作業の35％を自動化し、週に2時間以上の時間を節約できると予測されている。

　AI導入の成功には、サイロ化されたシステムの統合と、正確なデータに基づく基盤構築が不可欠となる。また、AIエージェントは既存の基盤を土台として構築されるため、予測AI、生成AI、自動化への投資は、単純なインサイト提供だけでなく、自律的なアクションによる効果の増加にもつながる。本資料では調査結果や導入事例を基に、生産性を向上させるAIエージェント活用方法を解説する。