物流の配車計画を変革：AI予測で属人化解消と必要台数適正化を実現する方法

　物流業界において、適切な配車計画を立てることは重要なタスクだ。しかし、荷物の情報が確定してから出発までの時間が限られる現場では、確定を待っていられず、ベテランの経験や勘に頼った見込みで組み始めざるを得ないのが実情である。物流企業や荷主企業を対象に行ったある調査によると、配車計画業務の課題として、64.9％の企業が配車計画業務の属人化を挙げているという。

　一方、配車システムを導入して効率化を図る企業も増えているが、配車システムはあくまでも決まった物量を最適に割り付けるためのものだ。優れた配車システムを導入しても、出荷物量を正確に予測できなければ急な変更が発生してしまう。“配車計画の精度は需要予測／物量予測の精度を超えない”という前提に立ち、業務を変革していく必要がある。

　本資料は、需要／物量予測AIを活用して配車業務の課題を解消する方法を紹介する。前日までに必要台数を把握して傭車を最小限に抑える方法から、予測の根拠を画面上で可視化して担当者交代時の引き継ぎを円滑化する仕組みまで解説しているので、配車計画の改善／高度化に向け、ぜひ活用してほしい。