勘とExcel頼りの物量予測から脱却、需要予測AIで物流リソースを最適化する方法
出荷量の確定が直前になる物流現場では、人員や車両の手配が後手に回り、手待ちや欠員のムラが生じている。本資料は、直前の手配調整を脱し、「明日何人必要か」を出荷確定前に先回りして決めきる需要予測AIの活用方法を解説する。
2026/09/03
出荷量の確定が直前になる物流現場では、人員や車両の手配が後手に回り、手待ちや欠員のムラが生じている。本資料は、直前の手配調整を脱し、「明日何人必要か」を出荷確定前に先回りして決めきる需要予測AIの活用方法を解説する。
2026/09/03
製造業における在庫管理は変革期を迎えている。従来の管理手法で、複雑化する市場環境に対応することは困難だ。生成AIで解決しようという試みもあるが、生成AIでは実用レベルの予測は難しい。そこで注目されているのが、「予測AI」だ。
2026/03/19
製造業や小売・流通業では、需要予測の精度・工数・属人性に課題を感じているという企業も多い。そこで本資料では、これらの課題を解決するための方法として、AIを活用した精度の高い需要予測を紹介する。
2024/09/10
コロナ禍を受け、食品業界では利益率の低下や人件費の高騰など、さまざまな課題に直面しているが、これらの解決策とみられるのが、高精度な予測を実現するAIの活用だ。そのAIを、低コストかつ専門知識不要で活用可能なソリューションとは?
2021/12/17