コンテンツ情報
公開日 |
2018/05/29 |
フォーマット |
PDF |
種類 |
技術文書・技術解説 |
ページ数・視聴時間 |
14ページ |
ファイルサイズ |
450KB
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要約
ディープラーニング(深層学習)を使用して新たな分析と洞察を得るための人工知能(AI)アプリケーションに対し、どのように取り組むべきかを判断するため、多くの企業で検討が進んでいる。
そして、目的にあったAIの使い方を特定できた後に取り組む最上位の課題が、個々のAIイニシアチブに必要となるサーバインフラだ。調査によると、AIアプリケーションを本番稼働している企業の大半が1度ならず2度までもインフラの世代交代を経験しており、サーバインフラ戦略がAIの成否を握ると言っても良い。
AIアプリケーションが必要とする処理能力を提供するサーバインフラをどうすれば構築できるか? 本資料では、AIを導入する上での検討課題、AIインフラの壁、調査結果を踏まえたサーバインフラに関するIDCの見解などを紹介する。