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「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧(1ページ目)

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製品資料

製造業も注目の働き方改革、真の効率化を実現する「デジタル・レイバー」とは?

多くのナレッジワーカー(知的労働者)を単純作業から解放する技術であるRPA。さらに業務の自動化を拡大できる「デジタル・レイバー」の活用に踏み出す企業も増えている。デジタル・レイバーを構成する主要な機能を解説する。

2019/10/04

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション
レポート

「難攻不落のIoT」は構築可能か? IoTセキュリティが抱えるリスクと対策

IoTの活用が急速に進む一方で、そのセキュリティ対策の遅れが課題になっている。そこで、IoTの導入に際して理解しておくべきサイバーリスクと、「難攻不落のIoT」の実現に向けたセキュリティ戦略を分かりやすく解説する。

2019/09/05

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション
事例

少人数・短期間で予測整備を実現、JALが挑んだビッグデータ分析プロジェクト

ビッグデータをビジネスにいかに役立てるかは、多くの企業にとって重要なテーマだ。膨大なセンサーデータや整備データを活用して、高度な予測整備を実現したJALの事例から、ビッグデータ分析プロジェクトを成功させるヒントを探る。

2018/11/01

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション
製品資料

機械学習のデータを現場に生かす、“予知保全”の定着に不可欠なスキルとは?

幅広い分野での活用が進みつつある予知保全。IoTと機械学習を駆使し、設備や機械の故障を事前に知るための手法だが、その運用と定着には優れたテクノロジーだけではなく、適切なデータ分析を行うためのスキルが必要だ。

2018/11/01

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション
Webキャスト

「Chainer」の性能を最適化、学習時間を短縮するディープラーニング基盤とは?

ディープラーニングを支えるのは、試しながら実装を進められるような柔軟性を持つフレームワークだ。より高度なデータ処理が求められる将来を見据え開発された、フレームワークに最適化されたコンピューティングの技術的側面に迫る。

2018/05/24

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション
Webキャスト

CPU&GPUを高速連携、AIの未来を担う次世代コンピューティングとは?

ディープラーニングなどのデータ解析を担うGPUだが、より複雑なデータ解析が必要となる将来、CPUとの通信速度がボトルネックになりかねない。この課題の解決策となる、CPU-GPU間の高速通信を実現するハイブリッドコンピューティングとは?

2018/05/24

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション
事例

損保ジャパンのAI戦略を支えるディープラーニング基盤、その導入背景とは?

損保ジャパンでは将来を見据えた戦略の一環として、AIを使った見積書作成ソリューションを開発した。これを支えるのが、同社がオンプレミスで運用するディープラーニング基盤である。その導入の背景と、オンプレミス運用の理由に迫る。

2018/05/24

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション
レポート

狙われる製造業・公共分野のIoT、セキュリティリスク軽減に必要な対策とは

IoT技術は急速に発展し、製造業や公共分野を中心に利用が拡大している。一方でそのセキュリティリスクは、利用の拡大に追随できていない。製造業・公共分野への攻撃は大規模な社会的被害も与えかねないものだ。どう対策すればよいのか。

2018/04/26

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

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