データサイエンスの3原則：顧客のアクションにつながるインサイトをどう導く？

　機械学習やオムニチャネル、クラウドなどの普及に伴い、デジタルトランスフォーメーションが加速している。そうした中で企業が競争力を高めるには、それらテクノロジーが生み出す膨大な量のデータのパターンを解読し、アクションにつながるインサイトに変える「データサイエンス」の導入が欠かせない。

　データサイエンスにおいては、「3つの原則」がある。1つ目は、誰でも簡単にアクセスできる“使えるデータ”にすること。2つ目には、データモデル自身が学習して進化することによって“適応性のあるデータ”にすること。そして3つ目には、“透明性のあるデータ”にすることだ。これらを満たすことにより、初めて顧客体験を高められる提案が可能になる。

　本コンテンツではこのように、データサイエンスの重要性や実践方法を説きながら、CRMやサプライチェーン、在庫分析などの分野において、データサイエンスがどう生きるかについて、具体的に解説している。売り上げ拡大や業務効率化を目指す企業にとっては、小売、製造、流通など、業種を問わず参考になる資料だ。