形式がバラバラで活用に手間、製造業DXを妨げるデータ課題をどう解決する？

　コロナ禍において、市場全体でデジタルトランスフォーメーション（DX）の加速が求められている。製造業においても例外ではなく、データ活用による生産性向上・付加価値創出の実現がビジネス拡大のカギとなっている。だが、部門間でデータ形式が異なり分析できない、データがサイロ化し組織間連携が難しいなど、データ活用に関して複数の課題を抱えている企業は多い。

　そこで検討したいのが、「バリューチェーン全体（組織横断）のデータ活用基盤の構築」だ。加えてAI活用などの先進的な施策をスムーズに遂行するためには、大量のデータを収集し、データの質を担保する加工が欠かせない。これらを実現するためには、膨大なデータの整備はもちろん、部門／業務ごとに分断されたデータを横断的に分析できる「データ活用基盤」の段階的な導入が求められる。

　本資料では、製造業のDXを加速するデータ活用基盤のあるべき姿と、データ活用の始め方について、ユースケースを交えて解説する。データ活用を始めるためのハイブリッドなプラットフォームと、その導入を支援するサービスについても紹介しているので、ぜひ参考にしてほしい。