需要予測における精度・工数・属人性の課題、AIを活用した解決策とは？

　製造業や小売・流通業の多くの企業は、精度の高い需要予測を実現したいと考えているだろう。現状は、ベテラン従業員の勘や経験による方法に頼っている企業も少なくない。発注時に「数量」と「タイミング」を決定するが、多すぎると不良在庫になり、少なすぎると機会損失につながるため、最適な数量を最適なタイミングで発注することが重要になる。

　そこで注目したいのが、AIを活用した需要予測だ。実際に、需要予測AIによって98％以上の精度を出し、在庫コスト・物流コストを大幅に削減した企業や、自動発注と連携して業務工数を70％以上削減した企業なども存在する。多くのメリットを享受できる需要予測AIだが、導入にあたっては「人材」「コスト」「説明性」といった課題をクリアする必要がある。

　本資料では、需要予測AIの導入が難しい理由を述べた上で、これを解決する方法を解説する。需要予測AIを作成するための流れや、AIの導入・内製化を加速させるプラットフォームも紹介しているので、需要予測の精度や工数、属人性などに課題を感じているという担当者に、ぜひ目を通していただきたい。