AI開発者は必見、Hugging Face事例に見るクラウドインフラリソース最適化

　われわれの生活のさまざまな場面で利用頻度が高まるなど、もはや不可欠な存在になりつつあるAI。これはビジネスシーンにおいても同様で、現在では医療や金融、製造、教育など、多種多様な分野で、生産性や製品品質の向上、意思決定の迅速化などに、AIおよび生成AIが活用されるようになっている。

　AIは、人間の手作業では不可能な複雑な演算やデータ処理を、高速かつ自律的に実行できる。このようなAIワークロードを実行して成果を挙げるためには、多大なコンピューティング能力が求められ、必然的にそうした基盤は電力消費も大きなものになる。この傾向は、AIや生成AIが今後さらに普及し、その基盤が大型化すればそれだけ顕著になる。

　本資料では、AIやその関連テクノロジーがビジネスシーンに浸透することにより顕在化する、クラウドデータセンター運用の負担増大などの課題について解説する。さらに、AIに求められる高い処理性能と、優れた電力効率を両立したCPUプラットフォームについて、Hugging Face事例での成果を交えながら紹介しているので、参考にしてほしい。