技術革新が進む生成AI、開発者に押し寄せる4つの課題をどう解決するか？
生成AIへの投資が拡大し、技術革新が進む中、開発者には考慮すべき幾つかの課題が押し寄せている。本資料では、「生成AIワークロードの効率的な実行と規模の拡大」をはじめとする4つの課題を解説した上で、その解決策を紹介する。
2025/03/11
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「アーム株式会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
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AIやMLワークロードを民主化し、全ての環境で開発を加速させる方法とは
生成AIアプリに対するニーズがかつてないほど高まっているものの、開発の現場では新技術がリリースされるたびに、その対応に忙殺されているのが現状だ。こうした状況を打開すべく、AI／ML開発の主要フレームワークの統合が実現した。
2025/03/11
クラウドからエッジまでのあらゆる環境で、AIの性能を限界まで引き出す方法
大規模言語モデル（LLM）は、クラウドからエッジに至るあらゆる環境でAIの可能性を引き出す上で欠かせないものだが、一方で膨大な演算リソースとエネルギーも必要になる。この問題を解決し、AIの快適な利用を可能にする手段があるという。
2025/03/11
組み込みデバイスにおける人物検出を可能にする、ベクトル拡張の実力
IoT開発が活発なのがイメージングの分野である。特に人工知能（AI）や機械学習（ML）を利用した人物検出などは、この代表格といえる。一方、こうしたニューラルネットワークを組み込みデバイスで処理するのは容易なことではない。
2025/03/11
膨大な処理能力や電力が必要なAIワークロード、その要求に対応可能なCPUとは？
AIワークロードの実行には膨大な処理能力や電力が必要になるが、AI推論というアプローチならAIトレーニングほどのリソースを消費せず、時間やコストも抑えられる。そこでCPUが果たす役割とは、どのようなものだろうか。
2025/03/11
進化するゲームグラフィックス、開発者が押さえておきたいテクノロジーとは？
ゲームの評価を左右する要素として無視できないのが、グラフィックスのクオリティーだ。精緻かつリアルなグラフィックスは、プレイヤーのゲーム体験の質を高める効果がある一方で、デバイスのGPU負荷や消費電力の増大が避けられない。
2024/10/28
- カテゴリ：
- エレクトロニクス
- コンピュータ・周辺機器／通信機器
ゲームプレイに悪影響を及ぼしかねない「消費電力の増大」を改善するには？
グラフィックスエンジン「Unreal Engine」のスマートデバイス版が登場し、ゲームを通じたユーザー体験の質が向上した。一方で、デバイスの消費電力の増大も招くことになった。資料では、消費電力の増大を改善する方法を探る。
2024/10/28
AIの画像処理を構成する演算を最適化し、CPUの性能と効率を最大化するには
コンピュータビジョンはAIワークロードだけでなく、カメラや動画データを扱うAIアプリケーションにおいても重要な役割を果たしている。画像処理における演算を最適化し、開発者の負担を解消しつつ処理性能を最大化する方法を解説する。
2024/10/28
AI開発者は必見、Hugging Face事例に見るクラウドインフラリソース最適化
すでにさまざまな業界において活用が進んでいるAIだが、そのワークロードを実行するための基盤となるデータセンターの運用負荷は高まる一方だ。この状況を打開すべく登場したのが、処理性能と電力効率を両立するプロセッサだ。
2024/10/28
ハードウェアからエコシステムまで、Windows on ArmがもたらすAI PCの将来
PC市場の新たな主流として、期待が寄せられるWindows on Arm。Armベースの半導体チップの効率性を容易に活用できるため、AIアプリケーションの効率的な動作が期待できるメリットは大きい。今後はどのような展開が待っているのか。
2024/10/28