ものづくりの高度化を加速、製造業で生成AI活用を成功させるための近道は？

　製造業においても、生成AIを活用しようという動きが活発化してきた。「機械の故障予測」「生産ラインや検査の自動化」などにAIを適用することで、生産性が高まり、人手不足も緩和されると期待されている。また、設計・開発プロセスの効率化や、製品品質の向上など、ものづくりの高度化を加速させるとも目されている。もちろん、コスト面でのメリットも少なくないだろう。

　しかし、生成AIのメリットを享受するためには、膨大なデータを扱い、計算処理を行うためのハードウェアリソースや、AIに対する高い専門性が必要だ。一般の製造業ではこうした課題を自社のみで解決するのは至難の業だ。そのため、AIに精通したベンダーの支援を仰ぐのが成功への近道といえるだろう。

　生成AIのケーススタディーは現状、それほど多くはない。また、企業によってニーズもさまざまだ。そのため、ベンダーのAIへの取り組みや社内実績は重要な判断指標となる。また、膨大な計算を高速処理するため、HPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）への造詣の深さもポイントだ。本資料でぜひ、これらの要点について理解を深めていただきたい。