ハイブリッド環境に適した生成AI基盤の条件は？　AIアンバサダーが語る要点

　今日の企業では、データの種類・用途に応じて、オンプレミスやクラウドを適材適所に利用するのが一般的だ。DXを推進するには、これらのデータの価値を引き出せるITインフラやデータ処理基盤が求められるが、近年は特に生成AIへの期待が高まり、多くの企業がこぞってハイブリッド環境における生成AI基盤の構築を模索している。

　ただし、生成AI基盤には技術面・運用面での課題も多い。サーバやストレージのリソース、ネットワークのスループットやレイテンシ、システム運用におけるコンテナワークロードの管理など、多岐にわたるのだ。これらを正しく考慮して基盤を構築するためには、総合的な技術力が求められる。

　そこで本動画では、これらの課題に対応した生成AI基盤ソリューションを紹介する。NVIDIAのGPUサーバをベースに、ハイブリッド環境における柔軟なデータ配置を可能にする次世代ストレージを組み合わせた、アプライアンスパッケージ製品だ。エントリーからハイエンドまで幅広いモデルが用意されており、環境負荷（消費電力）を低減する液冷サーバの選択も可能とあって、幅広いニーズに対応できそうだ。