「業務特化型AI」の基盤をオンプレミスに構築する際に直面しやすい課題と解決策
自社のビジネスに特化したデータを利用する「業務特化型AI」のための基盤をオンプレミスに構築するケースが増えている。しかし、構築に当たっては課題も多い。本動画では、構築時に直面しやすい6つの課題とその解決策を紹介する。
2025/09/12
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「日立ヴァンタラ株式会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
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生成AIのビジネス活用に向けて、基盤をオンプレミスに構築すべき理由
ビジネスの現場における生成AI需要の高まりに伴い、AIデータセンター市場も活性化している。生成AI基盤をクラウドに構築するケースとの比較を通じて、オンプレミスデータセンターを利用するメリットおよびその構築の勘所を解説する。
2025/09/12
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オンプレミスに生成AI基盤を構築、技術面／運用面で直面する4つの課題と解消策
近年、生成AIのビジネス活用に向けて、基盤をクラウド上に構築する形が一般的になりつつある。一方で機密性の高いデータをクラウドに置くことに対しては、セキュリティ上の懸念も残る。この状況をどう解消すればよいのか。
2025/09/12
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先進AI基盤を徹底解剖：生成AIがさらに大きなビジネスメリットを生み出す仕組み
オンプレミスとクラウドの両方にあるデータを生成AI基盤で効率的に利用できるようになれば、生成AIはさらに大きな効果を生み出す。その実現のポイントを2024 Japan AWS Top Engineersなどの受賞歴を持つ生成AIアンバサダーが解説する。
2025/09/01
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非構造化データからランサムウェアまで、ストレージを今取り巻く課題と解決策
非構造化データの急増やランサムウェアの拡大などにより、ストレージに求められる要件はますます高度化している。性能やコスト、セキュリティなどの課題を克服するには、どのような製品を選べばよいのだろうか。
2025/08/15
鍵はデータの統合、ハイブリッド環境で生成AI導入を成功させる方法
多くの企業では、データの種類や用途に応じて、オンプレミス／クラウドを適材適所で利用している。生成AIを導入するためには、これらの分散したデータの統合が不可欠だ。そこで本資料では、生成AI基盤の構築方法を紹介する。
2025/08/04
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