AIが変える品質管理、「人を介さない仕組みづくり」の目指すべき道

　日本の製造業を長らく支えてきた「品質」。しかしここ数年、検査不正などが相次いでおり、その信頼性は揺らぎつつある。多くの品質不正問題における調査報告書によると、その要因として挙がるのが「属人化された体制」と「現場への過度なプレッシャー」だ。
　昨今、こうした2つの問題を解決するカギとして、AIの活用が大きな注目を集めている。人手による検査や、属人的なノウハウが支えてきた面もある品質管理という業務プロセスにおいて、AIは実際どのように活用できるのだろうか。

　本資料では日本製造業において多発している品質問題についての背景を整理するとともに、こうした製造業の品質管理業務におけるAI活用のポイントを、事例を交えて解説する。