AIは「生成」から「エージェント」へ、動画で学ぶエージェントシステム構築

　生成AIの登場により、AIの注目度は急速に高まった。以前は画像分類や音声認識など、「認識」分野での活用が中心だったが、技術の進展を経て、現在は生成AIを取り込んだ「エージェントAI」の時代へと移行しつつある。

　しかし、その実装は容易ではない。エージェント型AIの構築では、高速かつ正確に、自律的に状況を分析し、タスク解決できる能力が求められる。ユーザーとのやりとりや結果から継続的に改善し、ニーズに応じてテキストや音声などの多様なインタフェースで対応する必要がある。また、大量データの処理や既存システム統合に対応しつつ、安全性を確保するため、管理監視機能やガードレールの整備も不可欠だ。

　その実現には、エージェントの「開発」「評価」「改善」サイクルの実装が求められるが、NVIDIAはこれらをエンドツーエンドでサポートするソフトウェアを提供している。モデルのデプロイを加速させ、“データ フライホイール”でエージェントの性能を向上し、さらに事前定義済みのカスタマイズ可能なAIワークフローで開発を迅速に開始できる。本動画では、デモを交えながら、これらのソリューションを紹介しているので開発に役立ててほしい。