人間とロボットが共生する社会を目指し「空気を読む」自律ロボットの開発に挑む
人間とのインタラクションによってロボットに言葉を学習させるためには、1つの行動ごとに学習モデルを更新し、モデル学習を繰り返す必要がある。そこでネックとなった、モデルの学習時間をどのように短縮したのかを本事例から読み解く。
2021/09/03
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「エヌビディア合同会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
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高い演算能力で学習時間を短縮、HEROZのAI開発を加速させたGPUサーバとは？
AIベンチャーのHEROZでは、使用するデータや項目の条件が膨大であることから、CPU単体でのAI学習に多大な時間を要していた。これを解消し、高い演算能力によってAI開発効率を向上させた同社は、どんなGPUサーバを導入したのか。
2021/08/31
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AI開発をデスクサイドで可能に、コンパクト＆高性能な最新GPU搭載PCの実力とは
膨大なリソースが必要なAIの開発には、従来データセンターのサーバ群やハードウェア／ソフトウェアの調達・構築・テストが必要で、ハードルが高かった。この状況を打破するのが、デスクサイドでAI開発を可能にする最新GPU搭載PCだ。
2021/07/26
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独創的なものづくりを可能にした、武蔵精密工業の製造現場におけるAI活用術とは
AI／ディープラーニングの活用が企業の成長のカギを握るといわれる一方、導入に成功した企業はまだ少ない。製造現場の要員比率の4割を占めていた搬送／検査の工程にAIを導入した武蔵精密工業の取り組みから、その成功の秘訣を探る。
2021/07/26
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映像から人物を発見する日立独自の高速画像検索技術、その実現を支えるGPUとは
テロ行為や犯罪行為への対策として世界中で活用されている監視カメラ。その設置台数は日々増加しており、映像解析技術による有効活用が求められる。日立製作所はその課題に対し、高い演算性能をリーズナブルに実現するGPUを採用した。
2021/07/26
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判定精度99.75％の外観検査システム、その開発を加速させた高性能AIサーバとは
AIの開発期間は用いるコンピュータの性能によって大きく左右され、高精細な画像が必要な場合、通常のコンピュータではディープラーニングの学習に膨大な時間がかかる。非鉄金属メーカーのフジクラでは、その課題をどう解決したのか。
2021/07/26
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AIを用いた高精度な異物検出：イシダに学ぶ、食の安全を守るAI技術
精密機器開発メーカーであるイシダは、食品の異物検出精度を高めるべく、いち早くAIの開発を進めてきた。ディープラーニングの学習速度を向上させ、従来と比べて最大約5倍のスピードでの開発を実現した同社の取り組みを紹介する。
2021/07/26
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高性能なのに低消費電力、AI推論や大規模データ分析を加速する高性能GPUの実力
AI推論や大規模データ分析などをはじめとするエンタープライズワークロードでは、優れたパフォーマンスと低消費電力を両立したコンピューティング環境が求められている。これを高いレベルで実現するアクセラレータが登場した。
2021/07/26
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海事ビッグデータ分析で船舶運航を効率的に、東京海洋大学のAI研究を支えるGPU
数十テラバイトの海事データを扱う東京海洋大学では、人材とコンピューティングリソースの不足を解消すべく、AIプロフェッショナルの育成と、AI開発基盤の構築を決意する。そこで選ばれたAIサーバやGPU搭載ワークステーションの実力とは？
2021/07/26
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「Edge AI Developer Day 2021」ウェビナーサマリーレポート
富士ソフト、菱洋エレクトロ、エヌビディアの3社合同開催の「Edge AI Developer Day 2021」ウェビナーでは、次世代のエッジAIが築く世界と、その活用アプリケーションをご紹介。視聴者限定の特典もあるので必見です。
2021/03/22
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