生成AI需要はかつてないほど高まっており、それに伴い、生成AIの活用基盤としてのAIデータセンター市場も活性化している。ある調査によると、2023年以降、データセンターにおける累積ラック数で、リテール型をハイパースケール型が逆転し、その差は当面の間、拡大していくと予測されている。
生成AIのプラットフォームとしては、スケーラビリティやコスト効率に優れたクラウドを利用する形が一般的となっている。しかし、「セキュリティやデータ主権の確保」「カスタマイズ性の高さ」「長期的なコスト予測のしやすさ」といった理由から、オンプレミスのデータセンターを利用するケースも増えている。特に機密性の高いデータを扱う「業務特化型AI」は、オンプレミスでの運用が望ましい。
本資料では、業務特化型AIの活用基盤として、クラウドよりもオンプレミスがふさわしい理由を挙げるとともに、理想的なAIデータセンターを構築する上で押さえておくべきポイントについて解説している。併せて、AI活用基盤としてのアプライアンスと、包括的な導入、運用サービスを一体的に提供するソリューションについて、その特長を解説しているので、参考にしてほしい。