「業務特化型AI」の基盤をオンプレミスに構築する際に直面しやすい課題と解決策

　自社のビジネスに特化したデータを利用する「業務特化型AI」へのニーズが、かつてないほど高まっている。これに伴い、AIが取り扱う機密性の高いデータに対するセキュリティとガバナンスの確保が重要な課題となっている。このような背景から、AIデータセンターをクラウドではなくオンプレミスのデータセンターに構築するケースが増えつつある。

　ただし、AIおよび生成AIの基盤をオンプレミスのデータセンターに構築する際には、必要とされるハードウェア性能の水準や、基盤の構築方針など、検討すべき項目が多岐にわたる。また、システム運用やメンテナンスに伴う負荷の増大、ハイブリッドクラウド環境におけるセキュリティ対策など、懸念される点も少なくない。

　本動画では、業務特化型AIの活用基盤をオンプレミスのデータセンターに構築することのメリットを紹介するとともに、構築時に直面しやすい6つの課題について解説する。さらに、それぞれの課題に対する解決策として、AI基盤となるアプライアンスと導入・運用支援サービスを一体的に提供するソリューションを紹介している。