生成AIの限界を超える、製造業の在庫を最適化する「予測AI」の実力

　製造業の在庫最適化は、いま大きな転換点を迎えている。需要変動や供給リスクが複雑化する中、汎用的な生成AIでは高精度な需要予測を行うことは難しく、比較検証の結果でも精度は70～80％にとどまり、在庫コストの抜本的削減には至っていない。

　そこで注目されているのが、6000ユーザー以上が利用しているMatrixFlowの予測AIプラットフォームだ。独自アルゴリズム「MFTransformerV2（エムエフトランスフォーマーブイツー）」は、一般的な生成AIよりはるかに精度の高い、98％以上の精度で需要を予測している。天候・曜日・市場動向などの多様な要因を統合的に分析し、需要変化を先読みして在庫計画の精度を高めている。

　本資料では、専門知識がなくても使える「MatrixFlow」の仕組みを紹介。内閣府SIPに採択された信頼性の高いアルゴリズムにより、変化の激しい市場でも安定した予測と柔軟な在庫管理を実現している。さらに、API連携で予測から発注までを自動化でき、複数の上場企業で高いROIが確認されている。