データ収集・アノテーションを外注して自動運転開発を高度化する方法とは

　今日、自動運転の社会実装が加速している。自動運転システムの開発で重要になるのが、基盤となる高品質な学習データをいかに用意するかだ。ただ、データの収集・アノテーションには、品質管理や法規制対応、コストなどの課題が存在するため、自社のみで行うには限界がある。

　そこで考えたいのが、データ収集・アノテーションの外注だ。外注先を選定する際は、自動運転に関する専門的なノウハウを備えているかどうかを考慮する必要がある。本資料では、これまで世界200社以上の自動運転データ作成を支援してきた実績を有するデータプロバイダーのアノテーションサービスを紹介している。同社はデータ収集・点群（LiDAR）データのアノテーション、HDマッピング、VLA（Vision-Language-Action）アノテーションなど自動運転にまつわる幅広い専門知見を蓄積してきた。ユーザー企業のニーズに合ったアノテーションを提供するとともに、各種データ課題の解決を支援する。

　資料では2D検知・3D検知・HDマッピング向け・VLAなどのユースケースについて活用可能シーンやアノテーション手法を紹介。同社独自のアノテーションプラットフォームが実現するメリットも記載されている。