データ収集・アノテーションを外注して自動運転開発を高度化する方法とは
社会実装が加速する自動運転システムの開発には、基盤となる高品質なデータセットが不可欠だ。しかし、データ収集・アノテーションを自社のみで行うことには限界がある。そこで考えたいのが、データプロバイダーに外注するという選択肢だ。
2025/12/11
社会実装が加速する自動運転システムの開発には、基盤となる高品質なデータセットが不可欠だ。しかし、データ収集・アノテーションを自社のみで行うことには限界がある。そこで考えたいのが、データプロバイダーに外注するという選択肢だ。
2025/12/11
生成AI開発では、学習データの準備が大きな課題となりがちだ。そこで本資料では、国内外の大手企業や研究機関が採用するデータプロバイダーによる既製データセットやアノテーションサービスを活用することのメリットを紹介する。
2025/12/11
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2025/12/11