【製造業必見】AI活用の成熟度を高め、利益率や生産性を向上させるためのヒント

　企業のAI導入は加速しているが、「戦略とリーダーシップ」「ワークフローの統合」「人材と労働力」「AIガバナンス」「AI投資の価値の実現」という5つの側面からAIの成熟度を調査したレポートによると、製造業の平均成熟度スコアは前年から10ポイントも低下しているという。一部でAI活用を加速させる企業がある一方、多くの製造企業がAIを効果的に導入する能力の不足に課題を抱えている現状が見えてきた。

　その大きな理由として、データを統合／最適化して活用するための基盤やリソースが整っていないことが挙げられる。また、ROI（投資対効果）を明確に出しにくいことも投資の障壁となっている。しかし、AIへの投資は初期コストがかかるものの、長期的な視点ではその価値が積み重なっていく。同レポートによるとAIを活用した製造企業は、過去1年間で粗利益率が平均7.6％も増加したという。

　本資料は、同レポートを基に製造業におけるAI活用の実態を解説する。さらに、AIの成熟度で他社をリードする先駆企業が進めている「AI人材とスキルの育成」「エージェント型AIの活用方法」などの取り組みを詳しく紹介する。