製造業がCXの質を高めるため、押さえておくべきAI活用の5つのトレンドとは

　ある調査によると、「信頼性の高い顧客サポートや迅速かつ安定的な製品提供ライフサイクルが確立できていない」と感じている製造業のCXリーダーは、78％にも上っているという。その背景には、サポートの原資となるコンテンツ（顧客情報や部品納期情報など）が古く、分散し、適切に活用されていないことがある。

　このような状況を打開するためには、顧客にとって分かりやすく、速やかに問題解決ができるような体験を提供する必要がある。そのためには、CXリーダーがAIをナレッジベースやサポート体制と連携させ、問題を迅速かつ正確に解決できる仕組みを整えることが重要だ。同時に、対応の内容を分かりやすく説明し、透明性と信頼性を保つことも欠かせない。

　製品ライフサイクルの長い製造業において、ブランドへの信頼を積み重ね、顧客ロイヤリティーを維持するためには、AIの活用が不可欠となる。本資料では、調査結果の分析から見えてきた、製造業におけるCXの質を高めるためのAI活用の5つのトレンドについて解説する。ぜひ参考にしてほしい。