AI活用や情報検索に悩む製造業、調査結果から読み取るSPDMの現状と課題

　製造業においてSPDM（Simulation Process and Data Management）が注目されている。その背景には、国内製造業の検証・評価業務が抱える深刻な課題がある。製造業の現場担当者らへの調査によれば、「情報が見つからない」「AI活用が進まない」「設計データとの関係が不明瞭」の3項目がいずれも4割を超える回答を集め、課題の上位を占めた。

　このような課題の解決策としてSPDMへの期待は大きく、具体的には「解析・実験データの一元管理」（56.2％）や「CAEの自動化」（37.5％）、「手戻りのないプロセス構築」（34.8％）が上位に挙がっている。SPDMの検討状況については、全体の72.3％が「情報収集中」の段階にあり、「既に利用している」層は15.7％にとどまる。導入・利用に際しては、回答者の47.1％が「概念や機能・効果の把握」を第一に求めており、今後の要望には「資料提供」（36.1％）や「他社事例紹介」（33.8％）が並んだ。

　本資料では、これらの調査結果を詳しく紹介する。輸送用機器や電気機器、機械といった業種別の分析も掲載されており、自社の立ち位置を把握し、今後の取り組みを検討する際の資料として活用できる内容となっている。