製造業において「暗黙知」をデジタル化し、設計情報の構造改革を実現する方法

　現在の日本の製造業は、属人化や人手不足を解消する手段としてAIの活用に踏み出している。しかし、実際にAI活用を始めた企業の多くは、「AIに渡せるデータが現場に存在しない」という現実に直面している。設計情報がベテランの頭の中にしかない「暗黙知」のままであれば、AIは学習することができない。この「AIレディネス（準備状態）」の欠如が競争格差を生んでいる。

　また、多くの個別受注製造業がPLM（製品ライフサイクル管理）構築に取り組んでいるが、量産型の手法をそのまま適用しようとして失敗している。完成した「モノ（結果）」の管理に終始し、その根拠となる「仕様（スペック）」の管理が欠落しているためだ。

　本資料では、これらの課題の解決策として、DCM（デザインチェーンマネジメント）とECM（エンジニアリングチェーンマネジメント）の統合による設計情報の構造改革を提唱している。顧客要求を設計に反映するDCMと、設計情報を製造に同期させるECMを両輪で駆動させることで、設計理論をシステム化し、ベテランの頭の中にあるノウハウを「共通ルール」として整理することができる。ぜひ詳細を確認してほしい。