機械学習の最初の一歩で参考にしたい、成功事例が多い「7つのユースケース」
機械学習には、生産性の向上やスマートなデータ利用、意思決定の迅速化など、幅広い効果が期待されているが、どこに導入すべきかという最初の段階でつまずくケースが少なくない。そこで参考にしたいのが、成功事例の多いユースケースだ。
2021/03/08
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「アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社」のホワイトペーパー一覧（2ページ目）
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F1の進化を支える機械学習、2022年から接近戦のレース増加が見込まれる理由
機械学習の活用領域の拡大が目覚ましいが、それはF1も例外ではない。膨大なデータを分析してファンエクスペリエンスの向上に生かす他、車両設計の改良にも役立て、レースをさらに盛り上げるために活用しているという。
2021/03/08
IoT分野の急拡大とともに増える脅威、保護に必要なのは2つのベストプラクティス
今やあらゆる場面で利用が進むモノのインターネット（IoT）だが、その急速な普及に伴い、新たな脅威も増え続けている。IoTデバイスとそのデータを包括的に保護するため、IoTセキュリティのベストプラクティスに取り組みたい。
2020/10/09
先駆企業3社の事例に学ぶ、AI／機械学習で成果を上げるための実装法とは？
AIへの投資を増やしビジネスメリットを得る企業が増えているが、一方でAI活用に向けては、テクノロジーの選択やデータ管理など課題も多い。AIにより自社機械学習アプリを高速化した3社の事例を基に、AI実装のヒントを探る。
2020/10/09
病院のワークフロー簡素化や病気の早期発見に貢献、医療を変える機械学習の実力
医療現場における人手不足をはじめとしたさまざまな課題が、機械学習によって解消されようとしている。病院内のワークフローを簡素化し、診断プロセスも強化できるというその実力を、3社の事例を基に探っていく。
2020/10/09
ビジネスの定石となりつつある機械学習、Lyftや起亜自動車に見る導入のセオリー
機械学習のメリットは、製品やサービスの革新、カスタマーエクスペリエンスの向上など、多岐にわたるが、導入の課題も多い。ダークデータを含む膨大かつ曖昧なデータ、複雑性、スキル不足……先行企業はどのように課題を解消したのか。
2020/10/09
コスト効率の高いIoTアプリをどう開発するか、AWS IoTを使用した場合の利点は
あらゆるモノの状態を理解し、生産性を向上させるにはIoTアプリケーションの開発が不可欠だ。そこで、エネルギー企業やロボット家電企業などにおける先進的なIoT活用事例を基に、AWSのIoTプラットフォームの機能を紹介する。
2020/10/09
IoT支出の50％は産業用に、産業企業はレガシー環境にどうIoTを実装すべきか
拡大するIoT投資の中で、特に存在感を放つのが産業用IoTだ。レガシーな運用技術を変革し、製品の品質予測や設備の予知保全などをIoTで実現した企業もすでに登場している。彼らの取り組みから見えた、産業用IoTに必要な機能を紹介する。
2020/10/09
- カテゴリ：
- 製造マネジメント
- IoT／ネットワーク／通信
GPS技術やロボット掃除機……DXの成功企業が選んだIoTプラットフォームとは？
IoTビジネスの参入に当たって、多くの企業が手を焼いているのがIoTアプリケーションの開発だ。デバイスとクラウドの接続にはまだ制約が多いのが実情だ。既にIoTビジネスで成功した企業は、どのように難題を乗り越えたのか。
2020/10/09
- カテゴリ：
- 製造マネジメント
- IoT／ネットワーク／通信
利用が拡大するIoT家電、参入ハードルを下げるIoTプラットフォームの活用法とは
家庭内で利用してきたさまざまな家電製品がIoTによって進化したことで、快適かつコスト削減できるスマート家電へのニーズも高まっている。ただ、このニーズに応えるにはIoT分析プラットフォームの複雑さが問題だ。どう解決すべきか。
2020/10/09
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- 製造マネジメント
- IoT／ネットワーク／通信