人工知能（AI）の導入時に遭遇する「サーバインフラの壁」とは
AIアプリケーションを本番稼働している企業の大半が、インフラの世代交代を経験しているという。AIが必要とする処理能力を提供するサーバインフラをどうすれば構築できるか？ 調査結果を踏まえたIDCの見解を確認してほしい。
2018/05/29
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IoTシステムの本格導入を実現するインテリジェントエッジIoTゲートウェイ
工場やプラント施設、気象、防犯などIoTエッジコンピューティング利用が最適とされる分野で活用できる、IoTゲートウェイをご紹介します。
2018/05/28
- カテゴリ：
- エレクトロニクス
- コンピュータ・周辺機器／通信機器
相対座標系を使用した「ロボットビジョン」で変革する製造現場のロボット活用
ロボットは製造現場で高い効果を発揮する一方、段取りに手間がかかり、結局は費用対効果が得られにくいという課題もある。しかし、ロボット自身が対象物の位置や寸法を把握し、自律的に動くようになればその問題は解決できる。
2018/05/25
【演習】IoTによる生産管理、基礎になる「3要素」と「7M」
製造業IoTの話題で頻出する「生産現場の改善にIoTを導入する」ですが、基本となる考え方を理解しないまま導入しても効果は望めません。需要の3要素、生産の7Mといった言葉とともに、IoTによる生産管理を進める基本的な考え方を学びます。
2018/05/25
- カテゴリ：
- 製造マネジメント
- IoT／ネットワーク／通信
「Chainer」の性能を最適化、学習時間を短縮するディープラーニング基盤とは？
ディープラーニングを支えるのは、試しながら実装を進められるような柔軟性を持つフレームワークだ。より高度なデータ処理が求められる将来を見据え開発された、フレームワークに最適化されたコンピューティングの技術的側面に迫る。
2018/05/24
CPU＆GPUを高速連携、AIの未来を担う次世代コンピューティングとは？
ディープラーニングなどのデータ解析を担うGPUだが、より複雑なデータ解析が必要となる将来、CPUとの通信速度がボトルネックになりかねない。この課題の解決策となる、CPU-GPU間の高速通信を実現するハイブリッドコンピューティングとは？
2018/05/24
損保ジャパンのAI戦略を支えるディープラーニング基盤、その導入背景とは？
損保ジャパンでは将来を見据えた戦略の一環として、AIを使った見積書作成ソリューションを開発した。これを支えるのが、同社がオンプレミスで運用するディープラーニング基盤である。その導入の背景と、オンプレミス運用の理由に迫る。
2018/05/24
いまさら聞けない「MBSE」入門
「MBSE（Model-Based Systems Engineering）」とは何か？ MBSEを正しく知るためには、まず“システムズエンジニアリング”についてきちんと理解する必要がある。
2018/05/24
- カテゴリ：
- 製造マネジメント
- 業務プロセス改善（製造業向け）
Winbond Electronics Corporation
車載やIoT機器に役立つSPIフラッシュメモリ、Arduino互換ボードで簡単テスト
ウィンボンドの新しいフラッシュ製品の紹介と、Arduino互換ボードで簡単に試せるSample Shieldの使い方を紹介。
2018/05/23
ユーザーエクスペリエンスの向上に必須、統合デジタルエクスペリエンス管理とは
エンドユーザーは、どんなデバイスを利用していても、どこにいてもアプリケーションやサービスが迅速かつ安定して稼働していることを期待している。この実現に必要なのが、統合されたデジタルエクスペリエンス管理である。
2018/05/21