プロセス製造業事例集:エンジニア不足やデータサイロ化を他社はどう解消したか
プロセス製造業はその業務規模の大きさと複雑さのために、データのサイロ化に陥りやすく、業務効率の低下やエンジニアの負担を招きがちだ。業界特化のDataOps基盤の導入により、このような課題を解消した事例に迫る。
2025/03/14
プロセス製造業はその業務規模の大きさと複雑さのために、データのサイロ化に陥りやすく、業務効率の低下やエンジニアの負担を招きがちだ。業界特化のDataOps基盤の導入により、このような課題を解消した事例に迫る。
2025/03/14
IoT機器の普及により、遠隔で情報を取得したり操作したりできるようになったが、セキュリティリスクも増大している。こうしたセキュリティ課題を解消するには、ライフサイクルに沿ったセキュリティリスクマネジメントを行う必要がある。
2025/03/13
昨今、自動車のサイバーリスクが高まる中で、車載ソフトウェア開発におけるセキュリティ対策が求められている。国際規格「ISO/SAE 21434」で推奨されるソフトウェアの検証手法に着目し、セキュリティ対策に有効な検証手法を解説する。
2025/03/12
ソフトウェアの脆弱性を狙う攻撃を防ぐためには、開発段階でのテストが重要となる。本資料では、ソフトウェア開発における代表的なテストであるSASTとDASTを比較するとともに、近年注目されている「ファジング」について解説する。
2025/03/12
バッテリー市場は今、非常にホットで、激しい競争下にある。今後、この市場で存在感を示すには、主要な4つの課題への取り組みが欠かせないが、いずれも適切なデジタル技術を活用することで克服が可能だ。この実践方法を紹介する。
2025/03/12
リスク管理やコンプライアンス対応の取り組みを進めることは、多くの企業にとって重要だ。しかし、どのような手順で取り組みを進めればよいのか分からないという声も多い。そこで本資料では、5つのステップに分けて、詳しく解説する。
2025/03/11
セキュリティ対策チームの57%が人材不足の影響を受けているといわれる昨今、インシデントや脆弱性への対応の遅れが、多くの企業で問題視されている。その対策として有効なのが「自動化」だが、どのように採り入れればよいのだろうか。
2025/03/11
生成AIへの投資が拡大し、技術革新が進む中、開発者には考慮すべき幾つかの課題が押し寄せている。本資料では、「生成AIワークロードの効率的な実行と規模の拡大」をはじめとする4つの課題を解説した上で、その解決策を紹介する。
2025/03/11
生成AIアプリに対するニーズがかつてないほど高まっているものの、開発の現場では新技術がリリースされるたびに、その対応に忙殺されているのが現状だ。こうした状況を打開すべく、AI/ML開発の主要フレームワークの統合が実現した。
2025/03/11
大規模言語モデル(LLM)は、クラウドからエッジに至るあらゆる環境でAIの可能性を引き出す上で欠かせないものだが、一方で膨大な演算リソースとエネルギーも必要になる。この問題を解決し、AIの快適な利用を可能にする手段があるという。
2025/03/11