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「データ分析」の検索結果一覧(18ページ目)

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マジックソフトウェア・ジャパン株式会社

事例

マジックソフトウェア・ジャパン株式会社

データ処理時間を半減、製造現場のデータ連携を簡易化した手法とは

美容サロン用ヘア化粧品専門企業であるミルボンでは、各システムのデータを連携時に発生するデータ処理時間や、障害対応に課題を抱えていた。だが、あるシステムを導入することで、処理時間を従来の半分に削減できたという。

2020/03/26

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

日本オラクル株式会社

製品資料

日本オラクル株式会社

片手操作のスマホで知見を獲得、セルフサービス型データ分析が変える企業の未来

片手で操作するスマートフォンでも、あるテーマに関する最新のデータや分析結果を瞬時に確認できる時代となりつつある。そこで、いち早く最新のセルフサービス型アナリティクス製品を導入した企業が手にしているメリットの一端を紹介する。

2020/03/17

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

SAS Institute Japan株式会社

製品資料

SAS Institute Japan株式会社

AIと機械学習で「需給計画」を支援、“真の価値”を引き出す自動化の手法とは?

人工知能や機械学習を用いた自動化技術が急速に発展し、さまざまな分野で実用化が進んでいる。その中でも「需要計画」の分野において、新しいビジネス戦略の創出にもつながるインテリジェントな自動化を実現する手法を紹介する。

2020/03/13

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

インフォアジャパン株式会社

技術文書・技術解説

インフォアジャパン株式会社

事業環境が激変しても変わらない、設備資産管理(EAM)の重要性と基本原則

製造業や組立産業においてもIT化の波は止まらない。テクノロジーがどれほど高度化しようと変わらないのが設備資産管理(EAM)の重要性だが、おろそかになってはいないだろうか。いま一度、その「6つの基本原則」を確認しておきたい。

2020/02/14

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

日本オラクル株式会社

製品資料

日本オラクル株式会社

3つの質問に答えるだけ、すぐ分かる「データ管理」成熟度チェックリスト

大量のデータから有意義なインサイトを抽出するには、適切な管理体制が欠かせない。その第一歩となるのが、データ管理の“成熟度”を把握することだ。3つの質問に答えるだけで分かるチェックリストで、自社のレベルを診断してみよう。

2020/02/13

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

株式会社ジャストシステム

製品資料

株式会社ジャストシステム

専門知識は不要、製造現場の課題を解決するノンプログラミングWebデータベース

設計・開発、製造、生産管理など、製造企業にとって各現場での業務効率化は今すぐ取り組むべき課題の1つだ。そこで、現場の課題に則したシステム開発が手軽に行える「ノンプログラミングWebデータベース」に注目が集まっている。

2020/02/03

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

日本オラクル株式会社

製品資料

日本オラクル株式会社

機械学習でデータ分析はどう変わる? デモ動画で見るインサイト獲得までの手順

データに基づいた意思決定を迅速に行えるかどうかは、いまやビジネスの成否を分けるポイントとなっている。機械学習機能が組み込まれた最新鋭のデータ分析ツールは、このクリティカルな要求にどのような形で応えるのだろうか。

2020/01/30

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

日本オラクル株式会社

製品資料

日本オラクル株式会社

アナリスト vs. 自律型データベース、分析結果にはどれだけの差が出るのか?

アナリスト不要でビッグデータ分析が可能といわれる「自律型データベース」。その実力は果たして本物なのか? 「離職率の改善」というテーマにおいて、2人のアナリストと自律型データベースが出した分析結果を例に、その真相を探る。

2020/01/30

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

日本オラクル株式会社

製品資料

日本オラクル株式会社

増える一方の「データ分析業務」、膨大な手作業に押しつぶされないためには?

2020年頃には財務・会計部門における労働時間の大半をデータ分析が占めるとまでいわれるようになった。本格的なデータ活用時代の到来を前に、企業はどのようにしてデータ分析に付随する膨大な手作業を削減していけばよいのだろうか。

2020/01/30

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

日本オラクル株式会社

技術文書・技術解説

日本オラクル株式会社

データ活用でおくれを取る企業の課題は? 調査で見えたデータ管理プロセスの差

データ活用の成熟度が競争力を左右するようになった今、成功企業はどんなテクノロジーを採用し、どのように活用しているのだろうか。調査データを基に、データ活用でおくれを取る企業の課題と、その解決策を明らかにする。

2020/01/30

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

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