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「その他ITソリューション」の検索結果一覧(2ページ目)

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69件(11〜20件を表示しています)

日立ヴァンタラ株式会社

製品資料

日立ヴァンタラ株式会社

先進AI基盤を徹底解剖:生成AIがさらに大きなビジネスメリットを生み出す仕組み

オンプレミスとクラウドの両方にあるデータを生成AI基盤で効率的に利用できるようになれば、生成AIはさらに大きな効果を生み出す。その実現のポイントを2024 Japan AWS Top Engineersなどの受賞歴を持つ生成AIアンバサダーが解説する。

2025/09/01

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

業界別ユースケースで見る、AI/生成AI活用で成功を収めるための方法

AIへの投資意欲は近年急速に高まっているものの、タスクの自動化、業務の効率化を目的とするだけではAIの真の価値を引き出すことはできない。本資料では、AI活用で成功を収めるためのアクションとともに、業界別の展望について解説する。

2025/09/01

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

経営層750人の調査に見る、エージェント型AIの価値を最短で引き出す戦略とは

エージェント型AIの登場により、反復タスクの自動化にとどまらない、さまざまな業務オペレーションの自律化が可能になりつつある。本資料では、経営層750人を対象に行った調査の結果などから、価値を最大化する方法を解説する。

2025/09/01

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

「2025年の崖」の先へ、2027年のチェックポイントを通過するためのAI活用法とは

「2025年の崖」として不安視されたレガシーシステムや人材不足の問題は、2025年を迎えた今、解消に向かいつつあるという。その理由とともに、次のチェックポイントとなるだろう2027年に向けて取り組みたいAI活用のポイントを解説する。

2025/09/01

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

複雑化するハイブリッドクラウドの運用管理、可観測性ツールでどう楽になる?

企業のITシステムはハイブリッドクラウドが当たり前になりつつあり、運用/管理の負荷が高まっている。そこで課題解消の鍵となるのがオブザーバビリティー(可観測性)だ。本動画では、可観測性を確保するツールの選び方を解説する。

2025/09/01

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

生成AI活用を加速、試験段階から生産性向上へと導くツールの条件とは?

エンタープライズ向け生成AIの導入が進む中、期待した成果が得られていない企業もあり、システムの分断やROIの低下といったリスクも顕在化しつつある。このような課題を解消するためには、どのようなツールが求められるのだろうか。

2025/09/01

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

AI導入を成功させるには? 5000億円相当もの生産性改善を実現したIBMの事例

最新のテクノロジーやソリューションを自ら導入・活用する取り組みを実践している日本アイ・ビー・エムは、AI活用の推進によって約5000億円もの生産性改善効果を得られたという。本資料では、同社の事例を詳しく紹介する。

2025/09/01

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

複雑化するIT環境に対し、AI対応のオブザーバビリティーがもたらす価値とは?

IT環境の複雑化は、ビジネスリーダーにとって深刻な課題となっている。その解決策として注目されているのが、AIを活用したオブザーバビリティーツールだ。本資料では、その役割と導入メリットを詳しく解説する。

2025/09/01

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

日立ヴァンタラ株式会社

製品資料

日立ヴァンタラ株式会社

鍵はデータの統合、ハイブリッド環境で生成AI導入を成功させる方法

多くの企業では、データの種類や用途に応じて、オンプレミス/クラウドを適材適所で利用している。生成AIを導入するためには、これらの分散したデータの統合が不可欠だ。そこで本資料では、生成AI基盤の構築方法を紹介する。

2025/08/04

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

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