「業務特化型AI」の基盤をオンプレミスに構築する際に直面しやすい課題と解決策
自社のビジネスに特化したデータを利用する「業務特化型AI」のための基盤をオンプレミスに構築するケースが増えている。しかし、構築に当たっては課題も多い。本動画では、構築時に直面しやすい6つの課題とその解決策を紹介する。
2025/09/12
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生成AIのビジネス活用に向けて、基盤をオンプレミスに構築すべき理由
ビジネスの現場における生成AI需要の高まりに伴い、AIデータセンター市場も活性化している。生成AI基盤をクラウドに構築するケースとの比較を通じて、オンプレミスデータセンターを利用するメリットおよびその構築の勘所を解説する。
2025/09/12
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オンプレミスに生成AI基盤を構築、技術面／運用面で直面する4つの課題と解消策
近年、生成AIのビジネス活用に向けて、基盤をクラウド上に構築する形が一般的になりつつある。一方で機密性の高いデータをクラウドに置くことに対しては、セキュリティ上の懸念も残る。この状況をどう解消すればよいのか。
2025/09/12
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RAGを活用したAIアシスタントをどう構築する？ 高い計算要件を満たす方法
検索拡張生成（RAG）の登場により、チャットbotはインテリジェントなAIアシスタントへと進化した。一方、RAGのメリットを最大化するには、高い計算要件や、データ管理の複雑性といった課題をクリアする必要がある。その方法とは？
2025/09/10
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SB C&S本気の生成AI導入、「全社利用率70％」を達成させた秘訣とは？
生成AIのビジネス活用には、既存サービスを利用する方法と、生成AIツールを自社開発する方法がある。その後者の好例として、自社ビジネスに適したAIチャットツールを、あるクラウドサービスを活用して開発したSB C&Sの事例を紹介する。
2025/09/05
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事例で分かる「多店舗ネットワーク管理」改善 大きな効果が狙えるポイントは？
多店舗企業におけるネットワーク運用では、人員確保や運用、故障対応などに課題を抱えがちだ。このようなネットワーク管理の課題に、他社はどう対応しているのだろうか。本資料では、成功事例を交えて具体的な実現パターンを紹介する。
2025/09/03
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“属人化”はどう解消する？ 4つのステップから実践のポイントまで解説
多くの企業で業務の属人化が課題になっている。特定の従業員に業務が集中し、業務の停滞や品質のばらつきにつながる状況をどう解消すればよいのか。本資料では、4つのステップに基づき、具体的な解消方法を解説する。
2025/09/02
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先進AI基盤を徹底解剖：生成AIがさらに大きなビジネスメリットを生み出す仕組み
オンプレミスとクラウドの両方にあるデータを生成AI基盤で効率的に利用できるようになれば、生成AIはさらに大きな効果を生み出す。その実現のポイントを2024 Japan AWS Top Engineersなどの受賞歴を持つ生成AIアンバサダーが解説する。
2025/09/01
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情シスの負担を軽減、多店舗ネットワークの運用／保守を楽にする新たな選択肢
多店舗を展開する企業では、システム運用の複雑化が大きな課題となっている。情報システム部門の負担を軽減しつつ、運用を効率化／標準化するにはどうすればよいのか。
2025/09/01
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業界別ユースケースで見る、AI／生成AI活用で成功を収めるための方法
AIへの投資意欲は近年急速に高まっているものの、タスクの自動化、業務の効率化を目的とするだけではAIの真の価値を引き出すことはできない。本資料では、AI活用で成功を収めるためのアクションとともに、業界別の展望について解説する。
2025/09/01
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