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「製造マネジメント」の検索結果一覧(26ページ目)

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Smartsheet Japan株式会社

事例

Smartsheet Japan株式会社

Boxが複雑なプロジェクト管理を“コーヒーが冷めないうちに”片付けられる理由

大規模な企業イベントの開催には、予算やスケジュールなど膨大な情報を整理する作業が必要だ。これを手作業で行っていては効率が上がらない。そこで膨大な情報を単一ツールに集約・保管することで、作業の簡素化を実現した事例を紹介する。

2024/11/25

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

New Relic株式会社

事例

New Relic株式会社

工期を96%短縮、トヨタに学ぶオブザーバビリティ環境の構築方法

CASEが注目される中、モビリティ関連サービス開発を全社レベルで推進するトヨタ。その環境を支えるのが、重要指標の観測が可能なオブザーバビリティだ。DevSecOpsの実現とともに、徹底した自動化により大幅な工数削減に成功している。

2024/11/25

カテゴリ:
製造マネジメント
ITインフラ(サーバ、ストレージ、クラウド)

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

データのサイロ化を解消し、IT資産管理の効率化を実現するための3ステップ

多様なテクノロジーの導入が進む中、それらのテクノロジーが“つぎはぎ”だらけになっていることでコスト増大やリスク拡大を招いているケースは少なくない。テクノロジーへの支出とリスクを管理するアプローチを3つのステップで解説する。

2024/11/21

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

メインマーク株式会社

技術文書・技術解説

メインマーク株式会社

床の傾きや沈下の修正施工、短工期で実現する設備移動も不要な新工法とは?

地盤沈下によって発生する床の傾きやたわみ。工場などでは機械類への影響が大きいことから早急な改修工事が必要となるが、施工期間中は業務停止せざるを得ないのが常識だった。しかし業務を止めずに修正できる特許工法が登場している。

2024/11/20

カテゴリ:
土木
その他土木

Smartsheet Japan株式会社

事例

Smartsheet Japan株式会社

プロジェクト管理の合理化で決済サービスを迅速に提供、その実現方法とは?

決済プラットフォーマーのSBペイメントサービスでは、顧客全体にわたるプロジェクト管理を合理化する必要があった。しかし、同社のプロジェクト管理ツールは、最新データの維持に多くの工数を割かれるなど、さまざまな課題を抱えていた。

2024/11/19

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

シーメンス株式会社

製品レビュー

シーメンス株式会社

設計から製造までを包括的に効率化、デジタルマニュファクチャリングの実力

製造業では、高品質の製造ラインをいかに計画通りに立ち上げるかが大きな課題となっている。そこで期待されているのが、「デジタルツイン」と「デジタルスレッド」を中核とした「デジタルマニュファクチャリング」だ。

2024/11/19

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

生成AIでIT部門の生産性はどこまで向上する? 4つの領域に見るメリットの全貌

IT環境の複雑化に伴い、IT部門の負担が飛躍的に増大し、イノベーションが滞っている企業は多い。この現状を打破するとみられているのが、生成AIの活用だ。生成AIが付加価値をもたらす4つの分野と、具体的なメリットを詳しく解説する。

2024/11/18

カテゴリ:
製造マネジメント
AIソリューション

株式会社ソラコム

製品資料

株式会社ソラコム

建設・製造業の人手不足を解消する鍵は「カメラ×AI」、他社はどう使っている?

拠点を多く抱える企業ほど、現場の業務改善による効果は大きくなる。その起点として、建設・製造業で採用が増えているのがクラウド型カメラだ。導入コストやデータ連携などから導入をためらう組織が多かったが、その問題も解消され始めた。

2024/11/15

カテゴリ:
製造マネジメント
AIソリューション

キンドリルジャパン株式会社

市場調査・トレンド

キンドリルジャパン株式会社

経営幹部への調査で分かった、“責任ある生成AI活用”に向けた現状と抱える課題

生成AIへの関心や期待が高まる中、多くの企業がテストでの活用を進めており、実用段階に進んでいる企業はまだまだ少ないのが現状だ。その背景には戦略/ガバナンス/技術などの各段階で準備が進んでいない状況がある。

2024/11/15

カテゴリ:
製造マネジメント
AIソリューション

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