AIの精度を高める教師データ、データ作成に必要な人的リソースをどう確保する?
昨今、製造業においても、AIの活用が期待されている。AIの精度を高めるには、質の高い教師データが必要になるが、これを作成するのは簡単ではない。そこで注目したいのが、AI開発を支援するソリューションだ。
2024/10/29
昨今、製造業においても、AIの活用が期待されている。AIの精度を高めるには、質の高い教師データが必要になるが、これを作成するのは簡単ではない。そこで注目したいのが、AI開発を支援するソリューションだ。
2024/10/29
AIの活用は医療の世界でも着実に進んでいるが、高度なAIの開発には知識やスキル、工数、時間、費用を要する。高品質AIの効率的開発につながる「教師データ」作成のヒントを、本資料でチェックしてほしい。
2024/10/29
AI開発のベースとなるデータ。最近では、そのデータに対する考え方に変化が見られている。それがAIの精度改善のためにアルゴリズムを変更するのではなく、データを変更するというアプローチだ。その実践のポイントと事例を解説する。
2024/10/29
コンピュータビジョンはAIワークロードだけでなく、カメラや動画データを扱うAIアプリケーションにおいても重要な役割を果たしている。画像処理における演算を最適化し、開発者の負担を解消しつつ処理性能を最大化する方法を解説する。
2024/10/28
すでにさまざまな業界において活用が進んでいるAIだが、そのワークロードを実行するための基盤となるデータセンターの運用負荷は高まる一方だ。この状況を打開すべく登場したのが、処理性能と電力効率を両立するプロセッサだ。
2024/10/28
PC市場の新たな主流として、期待が寄せられるWindows on Arm。Armベースの半導体チップの効率性を容易に活用できるため、AIアプリケーションの効率的な動作が期待できるメリットは大きい。今後はどのような展開が待っているのか。
2024/10/28
オペレーションの効率化から営業支援まで、製造業におけるAI活用が加速している。本動画では、産業用ロボットアームの製造・販売を行う企業を例に、AI活用によってどのような業務が効率化できるかを紹介する。
2024/10/25
製品設計の自動化・高度化、技能伝承といった問題を解決できるとして、製造業でもAIに対する期待が高まっている。だが、AI環境の構築にはGPUサーバの活用が欠かせず、発熱対策や電力手配が課題となる。これを解決するサービスとは?
2024/10/25
生成AIの活用が広がり、LLMやマルチモーダルAIの開発が進む中で、高性能なGPUの確保に問題を抱えている企業は少なくない。GPUのスペック不足を解消するためには、どうすればよいのか。有力な選択肢を紹介する。
2024/10/24
東洋エンジニアリングは、2019年にDXoT推進部を立ち上げ、全社横断的なDXに取り組んでいる。そこで従来、一部の部門で活用されていたAI基盤を他の部門に展開することで大きな成果を生み出したという。同社の取り組みを詳しく解説する。
2024/10/23