工場DX推進の障壁とは? その解決に向けたアプローチを動画で解説
製造業におけるDX推進が必須の状況となる中、AIネットワークカメラを活用した工場DXに取り組む企業が増加しているが、その実現にはさまざまな課題が付いて回る。課題の中身を確認しながら、その解消に向けたアプローチを紹介する。
2025/01/16
製造業におけるDX推進が必須の状況となる中、AIネットワークカメラを活用した工場DXに取り組む企業が増加しているが、その実現にはさまざまな課題が付いて回る。課題の中身を確認しながら、その解消に向けたアプローチを紹介する。
2025/01/16
われわれの生活やビジネスが高度にデジタル化した結果、アプリに対するニーズがかつてないほど高まっている。しかし、慢性的なアプリ開発者の不足や、手動の開発プロセスなどがボトルネックとなってしまっているのが現状だ。
2025/01/15
生成AIの重要性が増す一方、データのサイロ化やセキュリティのリスク、運用の複雑化などが障壁となり、導入に至っていないケースは多い。こうした課題を克服し、生成AIの真価を引き出すためには、何が必要なのだろうか。
2025/01/10
昨今、製造業の研究開発部門では、専門領域のスキル以外にもマーケティングセンスや戦略立案力など、多様なスキルが必要とされるようになってきた。そこで、研究員のスキルアップに向けた、組織的なアプローチの方法を紹介する。
2025/01/10
グローバル市場の変動性が拡大するにつれ、需要パターンの変化を予測することが極めて困難となった。本資料では、将来の成長と成功につながる「レジリエンスの高いサプライチェーン」を実現するための、5つの必須条件を解説する。
2025/01/10
サプライチェーン管理の複雑性が増大する中、収益性を上げるには最新テクノロジーによるレジリエンス向上がカギとなる。ハイテク、自動車、食品製造、小売りなどの事例より、AIを活用したプランニングソリューションについて紹介したい。
2025/01/10
顧客の価値観が目まぐるしく変化する今、新規事業開発には、既存技術を生かしながら新規顧客を狙った「用途開発」が有効だ。用途開発を成功させる3つのポイントと、それらを阻む課題を克服する方法について見ていこう。
2025/01/06
近年、製造業で活用が進んでいる生成AI。ある調査によると生成AIサービスを導入している企業は67%に上る一方、社内情報の連携などを実現しているケースは少なく、本格的な生成AI活用に向けたアプローチが進んでいないことが分かった。
2025/01/06
生産現場における生成AI活用の可能性についてのインタビュー記事を収録した「生産現場×生成AIの未来はどうなるか」をお送りする。
2024/12/25
製造業における生成AI活用は、ものづくりの高度化を加速させると期待されている。しかし、生成AIのメリットを享受するためには、AIに対する高い専門性が必要になる。そこで本資料では、生成AI活用を成功に導くための近道を紹介する。
2024/12/16