GPUのスペック不足を解消、生成AIやLLMの開発を加速する注目の選択肢とは？
生成AIの活用が広がり、LLMやマルチモーダルAIの開発が進む中で、高性能なGPUの確保に問題を抱えている企業は少なくない。GPUのスペック不足を解消するためには、どうすればよいのか。有力な選択肢を紹介する。
2026/03/06
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「AIソリューション」の検索結果一覧（3ページ目）
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大規模AIニーズに対応できるか、ベンチマークでNVIDIA GH200の可能性を探る
AIモデルの大規模化が進み、GPUでもメモリ不足で処理できないケースが多くなった。ただ、CPUのメモリをGPUメモリのように活用できれば、より少ないリソースでAIモデルを動作させることが可能になる。ベンチマークで、その可能性を探った。
2026/03/04
頻繁な法規改正に現場が追い付かない、更新対応を効率化する方法とは？
世界各国で法規の改正・更新が頻繁に行われ、対応が急務となる中、更新情報の把握漏れや判断の属人化によって法規違反を招くリスクが高まっている。本資料では、これらの課題を解消するための解決策を紹介する。
2026/02/26
各国法規制対応に直面する製造業、生成AIを用いて対応を自動化・効率化するには
製造業が直面する世界各国法規制への対応業務には、法規違反や品質リスクにもつながる要素が数多く存在する。法規制対応業務の一連のフローを再確認した上で、同業務を自動化・効率化するAIアシスタントのソリューションを紹介する。
2026/02/26
法規改正への対応を生成AIで効率化する仕組みとは？
世界各国／地域で製品に関する法規制の導入や強化が相次ぎ、改正も頻繁に行われている。法規改正への気付きの遅れや対応漏れのリスクも高まる中、生成AIで法規制対応を効率化する仕組みが注目されている。
2026/02/26
最大75％の作業効率改善も可能？ 需要計画を楽にするAI活用のポイントとは
需要計画の現場では、急激な市場変化やサプライチェーンの混乱により、担当者が過重な負担を強いられている。課題を解決するには、需要計画にAIを取り入れることが有効だ。AIの導入によって、どのような変革がもたらされるのかを紹介する。
2026/01/07
エッジAI市場の最新動向から探る、導入の課題とそれを解決するアプローチ
エッジAIを実装した製品を市場に投入したいという機運が高まっているが、そのためには、AIの設計やデータの学習、チューニングなどのさまざまな課題が付きまとう。これらを一掃して市場投入までの時間を迅速化するにはどうすればよいか。
2025/12/12
データ収集・アノテーションを外注して自動運転開発を高度化する方法とは
社会実装が加速する自動運転システムの開発には、基盤となる高品質なデータセットが不可欠だ。しかし、データ収集・アノテーションを自社のみで行うことには限界がある。そこで考えたいのが、データプロバイダーに外注するという選択肢だ。
2025/12/11
生成AI開発の“学習データの準備”に起因する課題を一掃、注目のアプローチとは
生成AI開発では、学習データの準備が大きな課題となりがちだ。そこで本資料では、国内外の大手企業や研究機関が採用するデータプロバイダーによる既製データセットやアノテーションサービスを活用することのメリットを紹介する。
2025/12/11
AIモデル開発で欠かせない「教師データ」の品質や精度の課題をどう乗り越える？
AIモデル開発では教師データの品質・精度・整合性の確保に課題を抱える企業も多く、作成・調達の負担も増えている。本資料では、外注先を検討する際の選定基準を整理し、併せて、豊富な実績を持つ事業者の各種サービスを紹介する。
2025/12/11