今、ものづくりの現場で「AI・GPU統合基盤」が注目されている理由とは?
製造業の現場ではIT環境にまつわる課題が深刻化し、DXの停滞を招いている。これらの解決策となる「AI・GPU統合基盤」を紹介するとともに、AIやデジタルツインといった新技術がもたらす製造業の未来について解説する。
2026/03/19
製造業の現場ではIT環境にまつわる課題が深刻化し、DXの停滞を招いている。これらの解決策となる「AI・GPU統合基盤」を紹介するとともに、AIやデジタルツインといった新技術がもたらす製造業の未来について解説する。
2026/03/19
製造業の現場でもスマート化が動き出したが、無線LANやIoTデバイスの管理運用にはさまざまな課題が存在する。本資料では、それらの課題を解決し、DXとセキュリティ、現場負荷軽減を支援するAI活用のクラウド型プラットフォームを紹介する。
2026/03/06
生成AIの開発には、高性能なGPUが不可欠だ。しかし、GPUサーバをオンプレミスで運用するには、高額な初期費用や設置場所の確保などの課題がネックになる。そこで注目したいのが、サブスクリプション形式で利用できるGPUクラウドサービスだ。
2026/03/06
製造業DXの加速によって、IoT機器や自動化システムなど管理対象が一気に増加・複雑化したことから、従来の監視体制は限界を迎えている。本資料では、リソースの制約がある中で高可用性を実現する「オブザーバビリティ」について解説する。
2026/03/05
クラウドやオンプレミスが混在するマルチクラウド環境では、データ連携の負荷が課題になりやすい。自前でのデータ連携は、API連携の仕組みを開発することが必要になり、情報システム部門の負担も大きくなる。この課題の解消策とは?
2026/03/02
企業でのSaaS利用が進み、Web APIによるデータ連携が可能になった今、そのメリットは自社内にとどまらず、外部を巻き込んだエコシステムで語られるようになった。しかし、そこには幾つかの課題があり、難度が高いのも実情だ。
2026/03/02
コスト面での利点もあり、企業のクラウド活用は広がりを見せている。一方、製造業では旧来のシステムに依存し、業務の非効率が続いているケースも多い。そこで、スモールスタートが可能なSaaS型の製造業向けソフトウェアを紹介する。
2026/02/18
データの利活用を促進させる上ではさまざまなアプローチが存在する。本資料では、データを複製せずに一元管理し、鮮度・品質・ガバナンスを両立し、意思決定の迅速化や運用コストの削減を実現する論理データマネジメントについて紹介する。
2026/01/05
スマートコネクテッド化が進み、複雑化する重機の設計。本資料では、設計リリースが遅延する要因を整理するとともに、クラウドベースのSaaS PLMにより設計レビューとリリースを自動化し、開発を加速させる方法を解説する。
2025/12/23
MONOistに掲載した主要な記事を、読みやすいPDF形式の電子ブックレットに再編集した「エンジニア電子ブックレット」。今回は、急速に関連需要が盛り上がりを見せるAIデータセンターに関する動きをまとめた「AIデータセンター需要を取り込みにかかる製造業のニュースまとめ」をお送りします。
2025/12/19