8割が支持も全社展開は不十分？ 調査で分かったアナリティクスの課題と可能性
アナリティクスの戦略レベルでの利用が多くの企業で支持される一方、全社的な展開は十分に行われているとはいえない。企業や政府機関の専門家へのインタビューとグローバルなアンケートから、アナリティクスの課題と解決策を考察する。
2021/04/12
業界特化型 技術・製品情報サイト
「データ分析」の検索結果一覧（15ページ目）
「製造マネジメント」／「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「製造マネジメント」／「データ分析」の比較・検討は TechFactory ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
材料開発時の研究期間を短縮、TOYO TIREのプロジェクトを支えるソリューション
技術開発に力を注ぐTOYO TIREでは、新たなプロジェクトで「レシピを入力し、それにより得られるゴム材料の物性を推定できるシステム」の構築を目指していた。プロジェクトを実現すべく、同社が選んだソリューションとは？
2021/04/12
DX推進の鍵となるデータ分析基盤、活用の阻害要因を排除するためのポイントは？
デジタル変革は、今後の市場での競争力を獲得・維持するために欠かせない取り組みだが、それを実践できている組織はまだ少ない。この状況を変えるためには、組織内外のあらゆるデータを活用できる、データ分析基盤が必要だ。
2021/03/23
データドリブンなプラント操業を実現、千代田化工建設のDXを支えるデータ基盤
DX化の潮流は重厚長大産業にも及んでいる。デジタル・AIを活用した「データドリブンなプラント操業」を新たなソリューションとして展開する企業の事例から、その取り組みを支えたデータ基盤の実力を見ていく。
2021/03/17
機械学習の最初の一歩で参考にしたい、成功事例が多い「7つのユースケース」
機械学習には、生産性の向上やスマートなデータ利用、意思決定の迅速化など、幅広い効果が期待されているが、どこに導入すべきかという最初の段階でつまずくケースが少なくない。そこで参考にしたいのが、成功事例の多いユースケースだ。
2021/03/08
F1の進化を支える機械学習、2022年から接近戦のレース増加が見込まれる理由
機械学習の活用領域の拡大が目覚ましいが、それはF1も例外ではない。膨大なデータを分析してファンエクスペリエンスの向上に生かす他、車両設計の改良にも役立て、レースをさらに盛り上げるために活用しているという。
2021/03/08
製造業における3つのITシステム基盤で、一貫したデータ管理・保護を実現するには
インダストリー4.0の推進は、製造現場にさまざまなメリットをもたらした。一方で、多層化したITシステム基盤においては、一環したデータ管理とデータ保護をいかに実現するかが課題となっている。
2021/03/04
ビッグデータで顧客理解を促進、SUBARUは人手に頼る分析環境をどう変えたのか？
社内に分散するデータから購入予測モデルを導き出せれば、効率的な営業活動が可能になる。ただ、膨大なデータの統合、そしてリアルタイムな分析を実現するのは難しい。この難題の解決策を、SUBARUグループの取り組みから探る。
2021/01/26
AIによる倉庫内業務の可視化で製造業はどう変わる？ ユースケースで見る利点
倉庫内業務を可視化し効率性を向上させるとして、製造業の間で注目されているAI活用。「流動性の可視化」「エリア占有率の把握」「移動速度の計測」といった3つのユースケースを基に、具体的なメリットを分かりやすく解説する。
2021/01/26
製造現場の人手不足や設備異常の発生をIoT活用で解決する方法とは
さまざまな分野で活用が進むIoTとAIを、製造や保守の現場に導入することで、どんなメリットを得ることができるのか。その答えとともに、知識ゼロから始められ、SaaSとして提供されるIoTサービスを紹介する。
2021/01/13