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「データ分析」の検索結果一覧(17ページ目)

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アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

先駆企業3社の事例に学ぶ、AI/機械学習で成果を上げるための実装法とは?

AIへの投資を増やしビジネスメリットを得る企業が増えているが、一方でAI活用に向けては、テクノロジーの選択やデータ管理など課題も多い。AIにより自社機械学習アプリを高速化した3社の事例を基に、AI実装のヒントを探る。

2020/10/09

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

病院のワークフロー簡素化や病気の早期発見に貢献、医療を変える機械学習の実力

医療現場における人手不足をはじめとしたさまざまな課題が、機械学習によって解消されようとしている。病院内のワークフローを簡素化し、診断プロセスも強化できるというその実力を、3社の事例を基に探っていく。

2020/10/09

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

事例

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

ビジネスの定石となりつつある機械学習、Lyftや起亜自動車に見る導入のセオリー

機械学習のメリットは、製品やサービスの革新、カスタマーエクスペリエンスの向上など、多岐にわたるが、導入の課題も多い。ダークデータを含む膨大かつ曖昧なデータ、複雑性、スキル不足……先行企業はどのように課題を解消したのか。

2020/10/09

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

コスト効率の高いIoTアプリをどう開発するか、AWS IoTを使用した場合の利点は

あらゆるモノの状態を理解し、生産性を向上させるにはIoTアプリケーションの開発が不可欠だ。そこで、エネルギー企業やロボット家電企業などにおける先進的なIoT活用事例を基に、AWSのIoTプラットフォームの機能を紹介する。

2020/10/09

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

インフォマティカ・ジャパン株式会社

製品資料

インフォマティカ・ジャパン株式会社

DXを加速する「マスターデータ管理」の鍵、データ品質を高める8つの基本原則

DXに欠かせない戦略的なデータ活用を実現する上で、重要となるマスターデータ管理。そのメリットを最大化するには、基盤となるデータの品質を向上させることが不可欠となる。そこで理解しておきたい「8つの基本原則」を紹介する。

2020/08/28

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

インフォマティカ・ジャパン株式会社

事例

インフォマティカ・ジャパン株式会社

医療や財務のデータ品質を向上、UMPCに学ぶ「マスターデータ管理戦略」の進め方

データのサイロ化を解消し、信頼性や関連性に優れたエンドツーエンドの包括的なビューを提供するとして注目される「マスターデータ管理戦略」。世界レベルの医療提供企業であるUMPCなどの事例を基に、その効果を探る。

2020/08/28

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

株式会社エス・ワイ・シー

事例

株式会社エス・ワイ・シー

新機能材料の探索を可能に、熊本大学の応用データサイエンスによる新手法とは?

機能分子・機能材料は、バイオやケミカル、メディカルなど多様な分野で研究・活用されている。この垣根をなくし、新たな機能分子・機能材料の探索を可能にするとして期待される研究が、今、熊本大学で進められている。

2020/08/19

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

株式会社ゼータ・ブリッジ

製品資料

株式会社ゼータ・ブリッジ

ディープラーニングで失敗続出、金属加工品の検品自動化を成功させるコツ

人手による目視検査を自動化できると期待されるディープラーニング。しかし金属加工品の場合、誤検知や正確な抽出が難しく、定着しないケースも。ディープラーニングにかわり、検査の自動化を実現する手法とは?

2020/06/16

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

Tableau, A Salesforce Company

製品資料

Tableau, A Salesforce Company

BIのダッシュボードの質を左右する“マップ”、読み手を引き付ける10のポイント

BIによるスピーディーな意思決定に役立つダッシュボードを構築するには、読み手をデータに引き付けるようなデザインが不可欠だ。そのために重要となる「マップ」に焦点を当て、最適なマップ作りに必要な10のポイントを解説する。

2020/06/03

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

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